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轻工科学技术学院科技简报-6月版

郑福平教授团队Food Chemistry发表论文入选ESI高被引论文

轻工科学技术学院酿酒工程系郑福平教授团队于Food ChemistryQ1IF6.306发表的研究论文Untargeted and Targeted Metabolomics Strategy for the Classification of Strong Aroma-Type Baijiu (Liquor) According to Geographical Origin Using Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography-Time-of-Flight Mass Spectrometry入选ESI高被引论文(郑福平教授为通讯作者)

浓香型白酒主要生产于四川盆地和江淮流域,俗称川派和江淮派,占据中国白酒市场超过80%的份额。目前两种流派白酒的产地区分研究较少,缺乏判别模型以追溯真实产地。本研究采用液-液萃取(LLE)结合全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOFMS)分析川派和江淮派浓香白酒中的挥发性成分,结合非靶向和靶向的代谢组学策略对未知样本产地进行溯源。主成分分析(PCA)结果显示,两种流派白酒可以明显区分。选用4/5样本建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)训练模型,其解释变量(R2Y)和预测能力(Q2Y)分别为0.9880.982,且模型未过拟合,说明训练模型符合分析要求。选用剩余1/5未知样本代入训练模型,对产地进行预测。该模型能够很好区分所有未知的浓香型白酒样品,准确率为100%。通过变量投影重要性指标值(VIP值)筛选对区分起到重要作用的标志物。共筛选化合物29种,其中准确定性23种。模型鉴别能力与酸类、酯类、呋喃类、醇类、含硫类和吡嗪类等风味化合物密切相关。大部分标志物在江淮派白酒中的含量高于川派白酒。定量的标志物通过聚类分析进行靶向分析,表明该类标志物对浓香型白酒产地溯源具有很强的鉴别能力。

该研究工作受到十三五重点研发项目(2016YFD0400500)资助。

论文信息

Xuebo Song, Si Jing, Lin Zhu, Chenfei Ma, Tao Song, Jihong Wu, Qiangzhong Zhao, Fuping Zheng, Mouming Zhao, Feng Chen (2020). Untargeted and Targeted Metabolomics Strategy for the Classification of Strong Aroma-Type Baijiu (Liquor) According to Geographical Origin Using Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography-Time-of-Flight Mass Spectrometry. Food Chemistry, 2020, 314, 126098. DOI: 10.1016/j.foodchem.2019.126098.

樊琛副教授和曹学丽教授团队在Talanta发表文章

轻工科学技术学院生物工程樊琛副教授曹学丽教授团队发表题为New deep eutectic solvent based superparamagnetic nanofluid for determination of perfluoroalkyl substances in edible oils在《Talanta》上

全氟化合物(PFAS)是重要的新兴污染物,其对人类健康的威胁已引起全球的广泛关注。该团队开展了基于新型1-(邻甲苯基)双胍类深共熔溶剂(DES)超顺磁纳米磁流体直接选择性富集分离食用油中全氟羧酸(PFCA)的研究。该研究通过调整DES组分的比例来平衡静电、离子交换、氢键等相互作用,使得不同链长的目标物(C4-C12)的回收率均得到提升(>90%)。同时采用分子模拟技术佐证体系内存N–H···F互作用,其提高了DESPFCA的选择性,显著地降低了基质的干扰效应。利用超高效液相色谱-电喷雾离子化-四级杆飞行时间串联质谱(UPLC-ESI-QTOF-MS)进行准确定量分析,所建立的检测方法具有较低的检出限(0.3-1.6 pg g-1)。该方法被应用于橄榄油、香油、葵花籽油、玉米油、山茶籽油、大豆油、调和油的分析,并检测出包括短链全氟丁酸(PFBA)在内的多种目标物,浓度为5 pg g-12.5 ng g-1。所建立的分析检测方法具有快速简单、前处理材料用量少,回收率高、基质效应弱、样品用量小,检出限低等优点。

该研究工作受到北京市基金-市教委联合资助项目(KZ202010011017北京工商大学青年教师科研启动基金项目QNJJ2020-12资助。

论文信息

Chen Fan, Huijun Wang, Yang Liu, Xueli Cao*, New deep eutectic solvent based superparamagnetic nanofluid for determination of perfluoroalkyl substancesin edible oils, Talanta, 2021, 122214.

DOI: 10.1016/j.talanta.2021.122214

20211月、3月、5ESI高被引论文明细-轻工科学技术学院

2021年5月高水平文章(56篇高被引文章 2热点文章,共57篇)

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